Während der Recherche zu einem Regenmesser für meine IoT Wetterstation stieß ich auf den TFA Dostmann Regensender 30.3161, welcher in Bastlerkreisen sehr beliebt ist. Er wird als Ersatzteil für eine Wetterstation um etwa 20€ angeboten. Es gibt unterschiedliche Ansätze, das originale Funkprotokoll zu decodieren, die jedoch leider immer einen separaten Empfänger benötigen, was mir nicht gefällt.

Für besonders sparsame Sensorik im Internet der Dinge setzt sich zunehmend LoRaWAN durch. Das Übertragungsprotokoll überzeugt durch geringen Stromverbrauch (oft halten die Batterien über Jahre) und hohe Reichweiten (selbst im Stadtgebiet lässt sich 1km problemlos überbrücken).

Gateways in der Umgebung leiten alle empfangenen Datenpakete zu einem zentralen Server weiter, der diese dann decodiert und dem Eigentümer des Gerätes zur weiteren Verarbeitung zur Verfügung stellt. Ein solcher öffentlicher Netzwerkstack ist zum Beispiel The Things Network. Dafür habe ich bereits ein LoRaWAN Gateway. Warum also nicht das Innenleben des Regenmessers austauschen? Ein ideales Projekt für einen neuen LoRa Sensor war gefunden.

Das Funktionsprinzip des Regenmengenmessers ist simpel: Ein Trichter sammelt den Regen auf einer definierten Fläche, und leitet ihn auf eine Wippe mit zwei Kammern. Eine Niederschlagsmenge von 0.45mm sorgt dafür, dass das Wasser die Wippe umkippt. Nun läuft die andere Kammer voll, während die Flüssigkeit in der unten liegenden Kammer abläuft. In der Mitte der Wippe ist am äußeren Rand ein kleiner Permanentmagnet befestigt. Dieser löst einen Reedkontakt auf der Hauptplatine aus, wo die Impulse gezählt werden.

Im Inneren besteht der Sensor aus drei Platinen mit 1.0mm Stärke. Eine mit Batteriekontakten für 2x AA Batterien und einem Taster, eine Hauptplatine und eine Sendeplatine mit Antenne. Die mechanischen Dimensionen sind schnell aufgenommen, es wird alles neu gezeichnet. Die Batterieplatine bleibt ähnlich, die neue Sendeplatine dient nur noch als Halterung für die Antenne. Der neue Mikrocontroller und sämtliche Peripherie finden auf der Hauptplatine Platz. Wiederverwendet werden nur die Batteriekontakte, denn der alte Reedkontakt ist bistabil und die Antenne auf einen anderen Frequenzbereich ausgelegt.

Schaltungsbeschreibung

Das Herzstück der Schaltung bildet ein ATMega328P (IC1), der von einem Keramikresonator (Q1) mit 8MHz getaktet wird. Um den Impuls des Magneten zu erkennen, kann entweder der Reedkontakt (S1) oder der Hallsensor TMAG5231 (IC2) verbaut werden. Das Funkmodul RFM95W (IC3) sorgt für LoRa Konnektivität. Die rote Leuchtdiode (D1) zeigt den Sendestatus an. Zur Erfassung von Temperatur und Luftdruck kann optional ein BMP280 (IC4), alternativ über I2C Stiftleiste (K4) bestückt werden. Der FRAM Speicherchip MB85RS64T (IC5) wird benutzt, um die LoRaWAN Aktivierungsdaten und den Zählerstand abzuspeichern. Dies geschieht alle drei Sendevorgänge, um die Zahl der Schreibzyklen zu reduzieren. Im Fall eines Batteriewechsels werden die gespeicherten Informationen wiederhergestellt. Die Batteriespannungsmessung im unteren rechten Bereich des Schaltplans bleibt unbestückt, diese konnte direkt mit Bordmitteln des Mikrocontrollers realisiert werden. Der ISP Steckverbinder (K3) wird initial benutzt, um den Bootloader zu programmieren. Anschließend kann die serielle Schnittstelle auf dem Steckverbinder K2 zum Hochladen der Firmware genutzt werden. An beiden Anschlüssen sind ausschließlich 3.3V Logikpegel zulässig.

Bestückung

Widerstände und Kondensatoren sind bis auf zwei Ausnahmen (C5, C6) in der Bauteilgröße 0805 gehalten und mit etwas Übung händisch lötbar. Der Keramikresonator kann einfach mit Heißluft auf gleichmäßig vorverzinnte Pads aufgelötet werden. Der 2.0x2.5mm große BMP280 hingegen ist deutlich schwieriger zu löten. Wer den Luftdrucksensor nicht mit Stencil, Lötpaste und Heißluft direkt auf die Platine auflöten möchte, kann jedoch die I2C Stiftleiste (K4) benutzen, um eine handelsübliche Modulplatine anzuschließen. Auf dieser müssen Spannungsregler und Level Shifter wie im Bild gezeigt, ausgelötet und gebrückt werden, um die Ruhestromaufnahme niedrig zu halten.

Einbau

Um eine Messung des Luftdrucks zu ermöglichen und zu verhindern, dass Feuchtigkeit in das Gehäuse gesaugt wird, wird neben der Antennenplatine ein 1mm Loch gebohrt und von innen mit einer selbstklebenden Druckausgleichsmembran wieder verschlossen. Hauptplatine und Batterieplatine werden ineinandergesteckt und zunächst an einer Lötstelle verbunden. Die beiden Platinen werden vorsichtig in das Gehäuse geschoben und die Ausrichtung geprüft. Dabei sollte die Hauptplatine möglichst parallel zur Gehäusewand liegen, damit Reedkontakt oder Hallsensor sauber ansprechen. Nach eventueller Korrektur der Ausrichtung durch Herausziehen der Platinen und Erhitzen der Lötstelle werden abschließend alle Anschlüsse verlötet. Dabei unbedingt behutsam vorgehen, um die Lötpads auf der Platine nicht mechanisch zu beschädigen. Hauptplatine und Antennenplatine werden mit einem 10cm langen U.FL Kabel verbunden. Nachdem der Bootloader auf den Mikrocontroller geflasht wurde, kann die Platine im Gehäuse verschraubt werden. Ein Update der Firmware ist auch noch im eingebauten Zustand möglich. Der dazu nötige serielle Steckverbinder liegt am oberen Platinenrand.

Firmware

Die Firmware nutzt die PlatformIO Buildumgebung sowie Arduino und die MCCI LMIC Bibiliothek. Alle Abhängigkeiten werden automatisch aufgelöst. Zur Benutzung auf der Konsole wird PlatformIO Core heruntergeladen, alternativ kann als IDE VS Code mit PlatformIO als Plugin verwendet werden.

Nach dem Download der Firmware von Github wechseln wir auf der Konsole in das entsprechende Verzeichnis.

Im ersten Schritt muss einmalig der Bootloader in den ATMega328P gebrannt werden. Dazu ist ein AVR-ISP (z.B. USBasp) mit 6 Pin Stecker (K3) nötig, der auf 3,3V Pegel arbeitet. Vorsicht: Eine höhere Spannung führt zur Zerstörung des RFM95W. Der Programmiervorgang wird wie folgt durchgeführt:

Im Verzeichnis src wird nun die Datei config.h.example nach config.h kopiert und mit einem beliebigen Editor geöffnet. Hier werden die OTAA Aktivierungsdaten entsprechend dem zu nutzenden LoRaWAN Stack (z.B. The Things Network oder Chirpstack) hinterlegt. Anschließend kann die Firmware compiliert und über den Arduino Bootloader via serieller Schnittstelle (K2) hochgeladen werden. Auch hier ist ausschließlich auf 3,3V Pegel zulässig. Der Vorgang wird mit folgendem Kommando ausgeführt:

Nach erfolgreichem Upload startet der Regenmesser und nimmt eine OTAA Aktivierung am LoRaWAN Stack vor. Eine leuchtende LED zeigt die Datenübertragung an. Schlägt die Aktivierung fehl, blinkt die LED für einige Sekunden. Danach geht der Mikrocontroller für 15 Minuten in den Deep Sleep Modus. Nach dem Aufwachen startet die Datenübertragung (oder falls fehlgeschlagen die Aktivierung) erneut. Die Debug-Ausgabe auf der seriellen Schnittstelle kann mit folgendem Befehl betrachtet werden:

Der Sensor speichert seine Aktivierungsdaten und den Zählerstand der Regenmenge hin und wieder im FRAM, um diese nach einem Batteriewechsel von dort wiederherzustellen. Soll die OTAA Aktivierung erneut durchgeführt werden, so kann beim Einlegen der Batterien der Taster im Batteriefach für einige Sekunden festgehalten werden. Des Weiteren wird eine Prüfsumme der Konfigurationsdatei in die Firmware eincompiliert und im Header der FRAM Daten zum späteren Vergleich gespeichert. Ein Flashen der Firmware mit einer veränderten config.h führt somit ebenfalls zu einem Reset der Daten.

Der passende Payload Decoder für TTN und Chirpstack kann im Repository unter docs/payload-decoder.js gefunden werden. Die Paketgröße variiert, je nachdem ob ein BMP280 Temperatur- / Luftdrucksensor erkannt wurde oder nicht. Dies wird auch im Payload Decoder automatisch berücksichtigt.

Es ist möglich, den Sendeintervall und den Regenzähler zur Laufzeit anzupassen, indem eine entsprechende Downlink-Nachricht gesendet wird. Hierbei kommt fPort 1 für den Intervall und fPort 2 für den Zählerwert zum Einsatz. Beide werden als vorzeichenlose 16-Bit-Ganzzahl (MSB zuerst) übertragen.

Batterielebensdauer

Um die Lebensdauer der Batterien zu ermitteln, wurde der Strombedarf mit dem Power Profiler Kit 2 gemessen. Die unten stehenden Screenshots zeigen die Stromaufnahme für Datenerfassung und Übertragung über einen Zeitraum von etwa 6s bei SF7 sowie den Deep Sleep über einen Zeitraum von einer Minute.

Die Software gibt die entnommene Ladung in Coulomb aus. Betrachten wir diese über einen Zeitraum von einer Stunde, so wird die Schaltung vier Messungen (je 36mC/6s - 144mC/24s) im Abstand von 15 Minuten durchführen und nahezu eine Stunde (je 966µC/min - 58mC/h) im Deep Sleep verbringen. Da die Dauer der Messung verschwindend gering ist, addieren wir zur Vereinfachung der Berechnung beide Werte und erhalten eine Ladung von 202mC/h. Dies entspricht 0,0561mAh/h. Bei einer Batteriekapazität von 2000mAh ergibt sich somit eine Laufzeit von 1485 Tagen beziehungsweise 4 Jahren.

Anmerkungen

Bei Verwendung des ATMega328P ist zu beachten, dass dieser laut Datenblatt nur bis 2.7V spezifiziert ist. Es kann jedoch stattdessen der neuere ATMega328PB verwendet werden, welcher bei 8MHz im gesamten Temperaturbereich bis etwa 2.1V herunter zuverlässig arbeiten soll. Entsprechende Entladekurven zeigen, dass sich die oben angenommene Kapazität von 2000mAh mit einer Alkali-Mangan-Batterie bei einem Entladestrom ≤100mA mit dieser Entladeschlussspannung realistisch erreichen lässt.

Für das Timing im Deep Sleep Modus kommt der prozessorinterne Watchdog zum Einsatz. Dieser verwendet leider einen RC Oszillator, welcher abhängig von Betriebsspannung und Umgebungstemperatur Abweichungen aufweist. Wenn nötig, kann eine Korrektur des Intervalls per Uplink Paket durchgeführt werden.

Es sind noch nicht alle Arbeiten am Projekt abgeschlossen. Änderungen an Schaltplan und Layout sind möglich.

Downloads

• Schaltplan (PDF)
• Stückliste (PDF)
• Layouts und Stückliste
• Layout der Hauptplatine im Gerber Format
• Layout der Batterieplatine im Gerber Format
• Layout der Antennenplatine im Gerber Format
• Firmware auf GitHub
• Halteplatte mit 90 Grad Winkel für Mauer oder Flachdach (Thingiverse)

Weitere interessante Projekte

• rtl_433 - Decodierung des originalen Senders mittels SDR Stick (github.com)
• Regensender TFA 30.3161 decodieren (via Raspberry Pi Pico) (blog.heimetli.ch)
• Regenmesser für ioBroker (Quelle zur Berechnung der Regenmenge pro Impuls) (forum.iobroker.net)

Lizenz

Das Projekt darf für privaten Gebrauch frei verwendet und modifiziert werden, der Name des Autors muss jedoch erhalten bleiben (CC BY-NC-SA).